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乐信反欺诈技术引关注 外媒:AI反欺诈将获更广泛应用

时间:2020-05-27 03:16来源:网络整理 作者:管理员 点击:

  中国的金融科技创新走在全球前列,反欺诈技术也受到了全球关注。近日,亚洲最具影响力的英文媒体《南华早报》以乐信为代表,报道了中国在人工智能反欺诈领域的最新应用

  据了解,乐信运用人工智能和大数据技术,建立了防过度消费、防金融诈骗、防信息泄露的“三防工程”。在反欺诈方面,乐信推出预防打击电信网络诈骗案件的“猎鹰”安全产品,已帮助警方破获各类电信诈骗、贩卖用户隐私信息、“套路贷”等案件100余起,打掉犯罪团伙10余个,抓获犯罪嫌疑人120余人。

  欺诈是全球金融科技行业面临的重要挑战之一。据统计,截至2018年,中国因个人信息泄漏造成的总体经济损失可能已超900亿元。另据美国联邦贸易委员会披露,美国仅在2018年就上报了300万起包括金融欺诈和身份盗取在内的欺诈案件,全年欺诈总体损失达到30亿美元。

  不断变化的欺诈手段,要求企业使用更先进的技术和措施进行发欺诈。专家表示,人工智能反欺诈的应用有望在未来两三年迅速增加。

  以下内容根据《南华早报》原文编译。

要是一个人在网上购物时完全不比价,直奔最贵的商品,在凌晨下单,输入个人信息时还不流畅,在反欺诈人员看来,这就是一个异常信号。

  要是一个人在网上购物时完全不比价,直奔最贵的商品,在凌晨下单,输入个人信息时还不流畅,在反欺诈人员看来,这就是一个异常信号。

  以前,反欺诈多通过人工执行,现在,人工智能已越来越多地介入金融科技领域,防止诈骗发生。

  “很多欺诈行为都很难通过人工识别。相较于专家规则,基于人工智能的行为分析来识别欺诈,效率更高。”乐信副总裁史红哲介绍。

  乐信是纳斯达克上市企业,开发了基于人工智能的风险管理系统,用来监测和防范其分期消费平台上的欺诈行为。

  此前,一笔贷款能否成功申请很大程度上取决于贷款额和申请人的信用状况。近年来网络欺诈频发,就促使金融科技行业跳出传统决策机制来判断一个人的信用情况。普华永道在2018年的一个调研发现,49%的受访企业表示遭遇过欺诈,而这个数字在2016年是36%。

  人工智能,尤其是基于机器学习的算法预测,能够根据用户在智能手机上的行为来识别和预防欺诈行为,如通过用户输入个人信息的速度以及下单时间等变量。

  天睿(Teradata)是美国一家为银行提供解决方案的数据分析公司,它通过人工智能进行欺诈识别。在它一个客户——丹麦最大的丹斯克银行(Danske Bank)——的案例中,后者通过人工智能软件,将人工规则产生的欺诈误报数量减少了60%,并使有效欺诈识别率提升了50%。

  乐信自主研发的“鹰眼”智能风控系统,则是中国金融科技行业用机器学习来识别潜在欺诈的典型。2018年,“鹰眼”系统帮助乐信防范了超过2000个欺诈案件,帮助其用户避免了3亿多元的损失。

(责任编辑:admin)
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